R ile Tek Denklemli Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Eğitimi Sertifika Programı

R ile Tek Denklemli Doğrusal ve Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi Eğitimi, R programlama dili kullanarak zaman serileri verilerini analiz etmek için tasarlanmış bir eğitim programını ifade eder. Bu eğitimde, zaman serileri verilerini modellemek ve tahmin etmek için doğrusal ve doğrusal olmayan yöntemler incelenir. Katılımcılar, R programlama dilini kullanarak zaman serileri verilerini işleme, görselleştirme ve analiz etme becerilerini geliştirirler.

Eğitim kapsamında, doğrusal regresyon, ARIMA modelleri, Fourier dönüşümü, loess regresyonu gibi doğrusal zaman serileri analizi yöntemleri ile birlikte, doğrusal olmayan yöntemlerden örneğin kısmi oto-korelasyon fonksiyonu ve GARCH modelleri gibi karmaşık modeller de ele alınır. Bu eğitim, finansal veri analizi, ekonomi, meteoroloji, sağlık ve endüstriyel üretim gibi çeşitli alanlarda zaman serileri analizi yapmak isteyen araştırmacılar ve analistler için önemli bir kaynak sağlar. Katılımcılar, bu yöntemlerle veri analizi yaparken, gerçek dünya verileri üzerinde uygulamalar yaparak pratik deneyim kazanırlar.

Eğitim İçeriği

• R ve R-Studio Programının Tanıtımı
• Kullanım Alanları
• İndirilmesi ve Kurulması
• Temel Operatörler
• Atama Operatörleri
• Aritmetik Operatörler
• Mantıksal Operatörler
• Temel Matematiksel İstatistiksel Fonksiyonlar
• Atomik Veri Türleri
• Ondalıklı Sayılar
• Tam Sayılar
• Kompleks Sayılar
• Karakterler
• Değişken Tanımı ve Ataması
• Kategorik Değişkenlerin Atanması
• Nominal Kategorik Değişkenler
• Ordinal Kategorik Değişkenler
• Matrisler ve Vektörler
• Veri Çerçeveleri
• Veri Çerçevelerinde Eleman İşlemleri
• Listeler ve Özellikleri
• Fonksiyon Yazma ve Atama
• Döngüler
• For Döngüsü
• While Döngüsü
• İç içe Döngülerin Kullanımı
• If İfadeleri
• İfelse İfadeleri
• Zaman Serisi Değişkenlerinin Oluşturulması
• Vektörel Zaman Serileri
• Veri Görselleştirme İşlemleri
• ggplot2 Kütüphanesinin Kullanımı
• Verilerin Düzenlenmesi ve Veri Görselleştirme İşlemi
• Verilerin İncelenmesi
• Frekans Tabloları ile Verilerin Keşfi
• Verilerin Çizgi Grafiklerinin Elde Edilmesi
• Regresyon Modelinin Tahmini ve Grafiksel İfadesi
• Tree Map Görselleri
• Korelasyon Kavramı ve Korelasyon Matrisi
• Korelasyon Matrislerinin Çizilmesi
• ggplot2 ile Katmanların Oluşturulması ve Grafiklerin Çizimi

• 36 Uzaktan Eğitim Saati