SPSS Eğitimi Sertifika Programı

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), sosyal bilimlerde ve diğer birçok disiplinde kullanılan istatistiksel analizlerin yapılmasını sağlayan popüler bir yazılımdır. SPSS, veri analizi, veri görselleştirme, hipotez testleri, regresyon analizi ve daha birçok istatistiksel işlemi gerçekleştirmek için kullanılır. Araştırmacılar, öğrenciler, işletmeler ve kuruluşlar, SPSS'i verilerini analiz etmek ve sonuçlarını yorumlamak için sıklıkla tercih ederler.

SPSS Eğitimi, bu güçlü istatistiksel yazılımı etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmeyi amaçlar. Bu eğitim programları, katılımcılara SPSS arayüzünü, veri girişi ve düzenlemeyi, temel ve gelişmiş istatistiksel analizleri, sonuçları yorumlamayı ve raporlama becerilerini öğretir. Ayrıca, SPSS'in veri madenciliği ve büyük veri analizi gibi daha gelişmiş özelliklerini de kapsayabilirler.

Program Detayları:

• 14 Uzaktan Eğitim Saati

• Temel İstatistik Bilgileri
• Anket Verilerine Bakış
• Evren ve Örneklem
• Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
• Değişken
• Sabit Parametre
• Bağımlı Bağımsız Değişken
• Ölçüm Düzeyleri
• Sınıflama (Nominal) Ölçek
• Sıralama (Ordinal) Ölçek
• Eşit Aralıklı (Interval) Ölçek
• Temel İstatistiksel Kavramlar
• Ortalama
• Mod
• Medyan
• Standart Sapma
• Varyans
• Korelasyon
• Kovaryans
• Normal Dağılım
• Hipotez Testleri
• Hipotez Testinin Aşamaları
• Programının Arayüzünün Tanıtılması
• Programdaki Menüler
• Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi ve Açılması
• Programda Değişken Görünümü ve Veri Görünümü
• Değişken Oluşturma ve Değişkene Özel Ayarlar
• Veri Etkiletlerinin Girilmesi
• Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması
• Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması
• Atanan Değişkene İlişkin Veri Girişi
• Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi
• Görsel Gruplama
• Gözlem ve Değişken Erişimi
• Gözlem ve Frekans İlave Etme
• Değişkenleri Artan ve Azalan Olarak Sıralama
• Tüm Gözlemler İçerisinden Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme
• Gözlemleri Ağırlıklandırma
• Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlama ile Kategori Birleştirmek
• Matematiksel İşlemler ile Değişkenlerden Yeni Değişken Üretmek
• Ölçek Hesaplamaları
• Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi
• Çapraz Tablolar Oluşturmak
• Frekans Tabloları Oluşturmak
• Betimsel İstatistikler Elde Etmek
• Normal Dağılım Testlerine İlişkin Hipotezlerin Kurulması
• Normal Dağılım Testi
• Grup Ortalamalarının Testi
• Tek Örneklem T Testi
• Bağımsız Örneklem T Testi
• Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi (Mann Whitney U)